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Zakaria Maachou
Projets

Projet portfolio individuel

03

Projet / CRM & Segmentation

Segmentation RFM & recommandations CRM

Problème métier

Quels clients le CRM doit-il prioriser ?

Constat cléLes clients VIP représentent 27,9 % des clients et 75,4 % du chiffre d'affaires.
Voir les KPI
Clients analysés
5 000
Commandes
45 356
Chiffre d'affaires
4 522 014 €
01

Problème métier

La question posée par le métier.

Ce projet portfolio construit une segmentation client fondée sur la récence, la fréquence et le montant d'achat, afin de prioriser les actions de rétention et de réactivation.

  1. Question

    Quels clients le CRM doit-il prioriser ?

  2. Périmètre

    5 000 clients · VIP · Loyaux · À risque · Perdus

  3. Attendu

    Actions de rétention et de réactivation adaptées à chaque segment client.

  4. Décision visée

    Rétention VIP : programme de fidélité, offres exclusives, suivi de compte proactif

02

Données & méthode

Comment les données ont été préparées.

Origine des données, étapes de traitement et contrôles appliqués avant analyse.

Méthode

  1. 01

    Calcul des scores RFM sur 5 000 clients et 45 356 commandes

  2. 02

    Segmentation des clients en groupes VIP, Loyaux, À risque et Perdus

  3. 03

    Quantification de la concentration du chiffre d'affaires par segment

  4. 04

    Définition de règles de priorisation CRM fondées sur l'économie de chaque segment

  5. 05

    Traduction des résultats en recommandations actionnables par segment

Contrôles qualité

  1. 01

    Agrégation client avec Python et pandas

  2. 02

    Règles de scoring et de segmentation RFM documentées

  3. 03

    Sorties KPI générées et analyse visuelle

  4. 04

    Dépôt GitHub reproductible

Outils mobilisés

  • Python
  • pandas
03

KPI

Les indicateurs suivis.

Les indicateurs retenus pour répondre à la question métier, et le reporting qui les restitue.

Clients analysés
5 000
Commandes
45 356
Chiffre d'affaires
4 522 014 €
Part VIP
27,9 % des clients · 75,4 % du CA
Part Perdus
23,62 % des clients · 2,95 % du CA
Visuel 01

Segmentation RFM / restitution principale

Segmentation RFM — dashboard de segmentation rfm — répartition des segments et chiffre d'affaires
Figure 01

Dashboard de segmentation RFM — répartition des segments et chiffre d'affaires

04

Analyse

Ce que montrent les indicateurs.

Lecture des écarts et des tendances observés dans les données du projet.

Concentration client

Part des clients comparée à la part du chiffre d'affaires
  1. 01

    VIP

    Priorité rétention

    27,9 %
    75,4 %
    27,9 % des clients · 75,4 % du CA
  2. 02

    Perdus

    Priorité basse en campagne de masse

    23,62 %
    2,95 %
    23,62 % des clients · 2,95 % du CA

Constat principal

Le chiffre d'affaires est fortement concentré : les clients VIP (27,9 %) génèrent 75,4 % du CA, tandis que les clients Perdus (23,62 %) n'en représentent que 2,95 % — un signal de priorisation CRM très clair.
05

Décision & recommandation

Ce que l'analyse change pour le métier.

Priorités et actions déduites des résultats observés.

Recommandations

Actions proposées

Les recommandations découlent des résultats de ce projet portfolio ; aucun gain testé ni impact business observé n'est revendiqué.
  1. 01

    Rétention VIP : programme de fidélité, offres exclusives, suivi de compte proactif

  2. 02

    Réactivation À risque : campagnes email ciblées avant bascule vers le segment Perdus

  3. 03

    Upsell et cross-sell sur le segment Loyaux pour le faire progresser vers le statut VIP

  4. 04

    Dépriorisation des campagnes de masse sur le segment Perdus au profit du segment À risque récupérable

06

Limites

Ce que ce travail revendique — et ne revendique pas.

Origine des données, réalisation et limites matérielles restent dans le fil de lecture.

01Type de projet
Projet portfolio individuel
02Réalisation
Projet individuel de bout en bout
03Origine et périmètre des données
Données de commandes e-commerce synthétiques, mais réalistes d'un point de vue métier, générées avec Python. Le jeu de données contient 5 000 clients simulés et 45 356 commandes, et ne représente pas une entreprise réelle.
07

Sources

Consulter le travail.

Dépôt, méthodologie et livrables analytiques du projet.

  1. 01
    Générateur de données synthétiques

    Générateur Python à graine fixe définissant les profils de comportement client, la fréquence de commande, la récence et la distribution du chiffre d'affaires.

    (ouvre un nouvel onglet)
  2. 02
    Pipeline de scoring RFM

    Agrégation au niveau client, scoring par quintiles, affectation de segments mutuellement exclusifs et export des KPI.

    (ouvre un nouvel onglet)
  3. 03
    Métriques d'exécution versionnées

    Sortie exploitable par machine contenant le nombre de clients, de commandes, le chiffre d'affaires et les résultats exacts par segment.

    (ouvre un nouvel onglet)
  4. 04
    Synthèse par segment

    Nombre de clients, part de chiffre d'affaires et revenu moyen par client, publiés pour chaque segment.

    (ouvre un nouvel onglet)
  5. 05
    Playbook CRM

    Actions métiers, idées de campagnes et KPI de suivi pour les segments VIP, Loyaux, À risque et Perdus.

    (ouvre un nouvel onglet)
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